这五本书分别从专业知识，实践阅历等多方面叙述了量化剖析出资，十分合适量化人自我提高。

　　本书是金融工程和危险办理大师约翰·赫尔教授的著作，全书浅显易懂地解说了机器学习的核心内容、常用和盛行的算法以及很多机器学习的商用事例，，合适机器学习的初学者和业界人士阅览。

　　作者在书中一起运用Excel作业表和Python代码，便利初学者先从简单的Excel下手，依照自己的节奏，再渐渐转向Python。

　　本书是哥伦比亚大学物理学家，高盛数量金融团队开创人伊曼纽尔﹒德曼的自传，他于2000年成为国际金融工程师协会的年度金融工程师，以此书为理工人士打开了一扇通往现代金融之门。

　　近年来，出资银行和对冲基金现已逐步转向经过量化买卖战略和衍生金融产品来取得赢利，公司的财富和金融市场的安稳一般依赖于数学模型。那些受过系统科学练习的、构建这些模型的量化金融从业人员，逐步成为华尔街上的重要玩家，本书讲为我们叙述这些人的故事。

　　本书作者李尉，担任广州某量化私募出资基金高档出资司理，担任办理多个私募证券出资基金产品。

　　首要介绍怎么运用统计剖析和机器学习等办法对我国期货市场量化买卖进行建模剖析，还有丰厚的代码便利读者描摹学习和修正提高。

　　本书合适相关专业人士和感兴趣的出资爱好者阅览，如高校数理类和经管类师生及证券、期货、私募证券、公募基金等量化买卖相关从业人员，以及对机器学习在金融方面运用的相关人士和对量化买卖感兴趣的各行各业人士。

　　Yves Hilpisch博士是Python Quants集团的开创人和办理合伙人，公司致力于运用开源技能来处理金融数据科学、人工智能、算法买卖和核算金融学等问题。

　　这本书算得上是金融科技算法买卖量化金融教程书本，具体解说运用Python剖析处理金融大数据的专业图书，将人工智能运用于金融开发的实战攻略，金融运用开发范畴从业人员的常备读物。

　　作者量化金融专家，牛津大学博士，CQF开创人保罗·威尔莫特，本书触及量化出资与买卖的买卖技巧、要害模型、重要公式、常用合同文本、抢手图表、量化买卖常见过错与应对办法等，具体回答量化金融范畴常见问题。

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